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宁波工程学院中外合作办学专业有哪些

发布时间: 2025-07-04 12:52:46

合作院校

美国特拉华州立大学成立于1891年,是一所在美国享有良好声誉的公立综合性大学。学校位于特拉华州多佛市,具有学士、硕士、博士学位授予权。特拉华州立大学以其严谨的治学方略以及优异的教学质量,逐步发展成为一所优秀的综合性大学。自1957年开始,特拉华州立大学一直被评为“全美教育质量信得过高校”。该校提供64个本科生专业,22个硕士点和5个博士点。近年来,计算机与信息科学方向学生就业去向有美国司法部软件开发人员、INTEL信息技术专家、美国农业部网络安全专家、IBM网络安全顾问等,还有学生在杜克大学、麻省理工学院、纽约大学等优质高校继续深造。

项目引进美国特拉华州立大学先进的教育理念和优质的教育资源,其课程设置、教学大纲、教学模式、教材选用等完全与美方高校一致。学生四年均在宁波工程学院学习,12门核心课程由美方选派教授来校授课。顺利毕业并符合学位授予条件的学生将获得中美双学位,美方证书完全等同于美方本土颁发的学位证书。学生在校期间,部分课程最低成绩要求达到70分(满分100分)。该专业坚持“英语实、专业强、抓基础、重实践”的人才培养理念,建立了教学质量持续改进机制,培养的学生将具有较强的就业竞争优势。中外合作办学项目通过中外优质教育资源的充分融合,达到培养国际化优秀人才的目标。

培养目标

本专业立足国内,整合国内外优质教育资源,培养能够熟练运用中英双语,熟谙信息与计算科学专业知识与技能,知晓数据工程业内标准流程,具有较高的信息知识与数学素养、较强的程序开发能力、扎实的人工智能和大数据科学基础理论和技能,同时具有较强应用研究与应用实践复合能力的具有国际视野的应用型高级技术与管理人才。

毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

(1)具有良好的道德素养和从业水准,具备较强的沟通交流能力和社会适应能力;

(2)(掌握概率论、统计学、程序设计、数据分析、人工智能建模的基本理论、方法与技能,有较宽的知识面;熟悉数据分析建模的应用软件与开放平台,熟练掌握数据分析与挖掘的应用思想与技能;

(3)遵守并熟悉人工智能、大数据分析与数据工程等行业的有关方针、政策和法规;

(4)通过人工智能、数据分析、数据工程方面的业内资格考试,为将来进入人工智能和数据工程及其相关行业打下坚实基础。

就业方向

信息与计算科学专业(中外合作办学)已有2届毕业生,就业率均在95%以上,国内外升学率均在30%以上。其中20%以上毕业生升读国内外知名大学研究生。部分毕业生能够在各类企业、公司、事业单位、科研机构、政府部门和管理部门从事信息技术、人工智能、大数据分析、信息安全、科学计算和计算机相关的技术与管理工作。2022届毕业生升学率预计突破35%。

专业特色

(1)与美国优质高等教育资源合作,建设示范性中外合作办学项目;

(2)定期开展赴美见习,拓展国际视野,加深专业理解;

(3)国际化教学环境,美方教师亲授专业核心课程;

(4)四年国内教育,中美双文凭,升读优质国外高校更便捷;

(5)培养具有突出英语能力和国际化视野的人工智能与大数据领域高端专业人才。

师资队伍

中方专业课教师100%有国外留学或访学背景,可以熟练掌握双语教学。14名中方教师全部为博士和高级职称,12门核心课程全部由美方选派的教授亲自授课,组成了一支实力雄厚的高水平教学团队。

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